Diagnoza znamion skórnych pod kątem zmian nowotworowych za pomocą aplikacji na naszym telefonie? Zdaniem doktorantki Politechniki Gdańskiej jest to możliwe!

Agnieszka Mikołajczyk z Wydziału Elektrotechniki i Automatyki prowadzi badania na algorytmach AI i ich objaśnialności. Projektuje aplikację swojego pomysłu, która ma pomóc walczyć z nowotworami.

To nie jest dla niej nowy temat. Już w swojej pracy inżynierskiej skupiła się na badaniu diagnozowania zmian skórnych. Jej celem było powiązanie działalności naukowej z elementami społecznymi. Efektem jest aplikacja, a pracę nagrodzono w konkursie „Młodzi Innowacyjni” organizowanym przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP.

II STOPIEŃ

Badania trwały jednak dalej. Udoskonalano aplikację, rozszerzano bazę danych, a efekty Agnieszka Mikołajczyk zaprezentowała w swojej pracy magisterskiej – również nagrodzonej.

Jako doktorantka bazuje na uczeniu głębokim, czyli tzw. „deep learningu”. Za cel stawia sobie maksymalnie skuteczny rozwój sieci neuronowych w algorytmach. Mają one kojarzyć nabytą wiedzę i wykazać oczekiwane rezultaty w analizie dostarczanych danych.

WYZWANIA

Nie jest to jednak takie proste. Często trzeba zmierzyć się z takimi artefaktami, na które zazwyczaj nie zwracamy uwagi. Tutaj liczy się wiarygodność danych, niezakłócona żadnymi znacznikami, które algorytm może błędnie interpretować. Tendencyjność danych, czyli tzw. bias danych są przedmiotem badań doktorantki w projekcie finansowanym z grantu Preludium z Narodowego Centrum Nauki.

Agnieszka Mikołajczyk działa również w innych obszarach. W ramach inicjatywy „Detect Waste in Pomerania” była współtwórczynią algorytmu, który może w przyszłości ułatwić m.in. automatyzację recyklingu śmieci, monitoring środowiska czy zminimalizowanie koszty utrzymania miasta w czystości.

oprac.pb