Prof. Ewa Bryl: Sztuczna inteligencja to szansa na analizę danych medycznych. Może ułatwić indywidualny dobór terapii

ewa b1

Indywidualne terapie „szyte na miarę” tzw. medycyna spersonalizowana, to przyszłość. Jest wiele badań i publikacji z tym związanych, ale problemem jest wdrożenie tych rozwiązań w życie. – Wyzwaniem jest, żeby jeden lekarz miał dostęp do całości danych o pacjencie. Wtedy dojdzie do przełomu- mówiła prof. dr hab. Ewa Bryl, kierownik Zakładu Patologii i Reumatologii Doświadczalnej GUMed, przewodnicząca gdańskiego oddziału Polskiego Towarzystwa Immunologii Doświadczalnej i Klinicznej. – Coraz więcej chorób leczy się dobierając terapię w sposób indywidualny do profilu genetycznego pacjenta. Największy postęp widać w onkologii, gdzie zbadanie pewnych mutacji genetycznych pozwala na indywidualne dobranie leku, działającego w tym konkretnym przypadku – mówiła profesor w rozmowie z Joanną Matuszewską.

– Jednak w wielu sytuacjach lekarz nie jest w stanie zastosować takiego indywidualnego leczenia, bo potrzebuje wielu obecnie rozproszonych danych. Na razie nie ma możliwości, by jedna osoba je zgromadziła, przeanalizowała i wdrożyła leczenie.

Jej zdaniem, by w przyszłości terapię dopasować do pacjenta, potrzebna będzie szczegółowa analiza wszystkich dostępnych danych, w tym biochemicznych, immunologicznych, badań obrazowych, ale też wiedza o stylu życia pacjenta. Dopiero ich przetworzenie i np. porównanie z innymi podobnymi przypadkami, literaturą, doniesieniami naukowymi, pozwoli na postawienie diagnozy i dobór indywidualnej terapii.

– Są już próby takiego działania np. w Stanach Zjednoczonych z udziałem sztucznej inteligencji o nazwie IBM Watson. Jednak do powszechnego stosowania tych metod jest jeszcze daleko – tłumaczyła prof. Bryl. 

Fot. Archiwum prywatne

W audycji mówiła także o postępach w badaniach dotyczących indywidualnego podejścia do terapii reumatoidalnego zapalenia stawów. 

Zwiększ tekstZmniejsz tekstCiemne tłoOdwrócenie kolorówResetuj