Google Cloud Platform (GCP) to zbiór usług chmurowych oferowanych przez Google. Jest to jedna z największych platform tego typu na świecie, oferująca szeroki wachlarz narzędzi i usług do przechowywania danych, obliczeń, analizy danych oraz zarządzania aplikacjami. GCP umożliwia firmom i programistom rozwijanie, testowanie i uruchamianie aplikacji na skalowalnej i niezawodnej infrastrukturze Google. Platforma ta charakteryzuje się wysoką wydajnością, bezpieczeństwem oraz elastycznością.

Narzędzia wchodzące w skład Google Cloud Platform

1. Compute Engine: Compute Engine to usługa umożliwiająca tworzenie i uruchamianie wirtualnych maszyn na infrastrukturze Google. Dzięki niej użytkownicy mogą korzystać z wydajnych serwerów, które można skalować w zależności od potrzeb. Compute Engine oferuje różne rodzaje maszyn wirtualnych, w tym maszyny zoptymalizowane pod kątem obliczeń, pamięci czy GPU.

2. App Engine: App Engine to platforma do tworzenia aplikacji, która automatycznie zarządza infrastrukturą, umożliwiając programistom skupienie się na kodzie. Umożliwia łatwe wdrażanie aplikacji w różnych językach programowania (np. Python, Java, Go) i automatyczne skalowanie w zależności od obciążenia.

3. Kubernetes Engine: Kubernetes Engine to zarządzana usługa Kubernetes, która ułatwia wdrażanie, zarządzanie i skalowanie kontenerów aplikacyjnych. Dzięki tej usłudze można automatyzować operacje związane z zarządzaniem klastrami Kubernetes, co pozwala na bardziej efektywne zarządzanie aplikacjami w kontenerach.

4. Cloud Functions: Cloud Functions to usługa serverless, która umożliwia uruchamianie kodu w odpowiedzi na różne zdarzenia bez potrzeby zarządzania serwerami. Idealna do tworzenia mikrousług, automatyzacji zadań oraz integracji z innymi usługami GCP.

5. Cloud Run: Cloud Run to zarządzana platforma do uruchamiania kontenerów w trybie serverless. Umożliwia wdrażanie i skalowanie kontenerów bez konieczności zarządzania infrastrukturą, co pozwala na łatwe tworzenie aplikacji opartych na kontenerach.

6. Cloud Storage: Cloud Storage to skalowalna i trwała usługa przechowywania obiektów, idealna do przechowywania dużych ilości danych, takich jak pliki multimedialne, kopie zapasowe i dane analityczne. Oferuje różne klasy przechowywania w zależności od potrzeb użytkowników, w tym Nearline i Coldline do długoterminowego przechowywania danych.

7. BigQuery: Google BigQuery to w pełni zarządzana usługa analizy danych, która umożliwia przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Dzięki możliwości zapytań SQL i integracji z różnymi narzędziami analitycznymi, BigQuery jest idealnym rozwiązaniem dla firm, które potrzebują szybkiej i skalowalnej analizy danych.

8. Cloud SQL: Cloud SQL to zarządzana usługa baz danych, która obsługuje popularne systemy zarządzania bazami danych, takie jak MySQL, PostgreSQL i SQL Server. Umożliwia łatwe tworzenie, zarządzanie i skalowanie relacyjnych baz danych w chmurze.

9. Cloud Spanner: Cloud Spanner to globalnie rozproszona, zarządzana usługa bazy danych, która łączy zalety relacyjnych baz danych z elastycznością baz danych NoSQL. Oferuje wysoką dostępność, spójność danych i możliwość skalowania w poziomie.

10. Firestore: Firestore to elastyczna i skalowalna baza danych NoSQL, idealna do tworzenia aplikacji mobilnych, webowych i IoT. Umożliwia łatwe przechowywanie, synchronizację i zapytania do danych w czasie rzeczywistym.

11. Cloud Pub/Sub: Cloud Pub/Sub to globalny system przesyłania wiadomości, który umożliwia niezawodne dostarczanie komunikatów między aplikacjami. Jest idealny do budowy skalowalnych systemów o wysokiej dostępności, które muszą reagować na zdarzenia w czasie rzeczywistym.

12. Cloud Dataflow: Cloud Dataflow to zarządzana usługa przetwarzania danych strumieniowych i wsadowych. Umożliwia tworzenie i zarządzanie potokami danych w czasie rzeczywistym, wspierając zarówno przetwarzanie danych w trybie wsadowym, jak i strumieniowym.

13. Cloud Dataproc: Cloud Dataproc to zarządzana usługa uruchamiania klastrów Hadoop i Spark. Umożliwia łatwe tworzenie, zarządzanie i skalowanie klastrów do przetwarzania dużych zbiorów danych.

14. AI Platform: AI Platform to zestaw narzędzi do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Oferuje wsparcie dla popularnych frameworków takich jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn, oraz narzędzia do zarządzania cyklem życia modeli ML.

15. Cloud Vision: Cloud Vision to usługa analizy obrazów, która umożliwia wykrywanie obiektów, twarzy, tekstu i innych cech na obrazach. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, Cloud Vision umożliwia automatyzację analizy obrazów na dużą skalę.

16. Cloud Natural Language: Cloud Natural Language to usługa analizy tekstu, która umożliwia przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Umożliwia rozpoznawanie i analizę sentymentu, ekstrakcję encji, klasyfikację tekstu i inne zaawansowane analizy tekstu.

17. Cloud Translation: Cloud Translation to usługa automatycznego tłumaczenia tekstów między różnymi językami. Umożliwia tłumaczenie tekstu w czasie rzeczywistym z wysoką jakością i dokładnością.

18. Cloud Speech-to-Text: Cloud Speech-to-Text to usługa konwersji mowy na tekst. Umożliwia transkrypcję mowy na tekst w czasie rzeczywistym, wspierając wiele języków i dialektów.

19. Cloud Text-to-Speech: Cloud Text-to-Speech to usługa konwersji tekstu na mowę. Umożliwia generowanie naturalnie brzmiącej mowy z tekstu, wspierając różne języki i akcenty.

20. Cloud IoT Core: Cloud IoT Core to usługa zarządzania urządzeniami IoT. Umożliwia bezpieczne podłączanie, zarządzanie i monitorowanie urządzeń IoT, oraz integrację z innymi usługami GCP do analizy danych IoT.

Google Cloud Platform oferuje wszechstronny zestaw narzędzi, które umożliwiają firmom i programistom tworzenie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami oraz przetwarzanie i analizę danych na globalną skalę. Dzięki różnorodnym usługom, GCP jest w stanie zaspokoić potrzeby różnorodnych branż i scenariuszy użytkowania, od małych startupów po duże przedsiębiorstwa.

art. spons.