Sztuczna inteligencja będzie odgrywać ważną rolę w medycynie. Takie wnioski płyną z branżowej konferencji Healthcare Datathon organizowanej w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym w Gdańsku.
Maciej Bobowicz z Zakładu Radiologii Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego wskazał, że nowe technologie mogą znacząco przyspieszyć pracę lekarzy.
– Mamy narzędzia, które są już dostępne komercyjnie, na przykład do wykrywania guzów w płucach, zliczania ich, pomiarów wielkości i analizowania, czy się powiększają. Możemy sprawdzać złamania kości, wykrywać różne inne stany chorobowe. Oprócz tego możemy przyspieszać pewne procesy, usprawnić działanie zakładu radiologii, a także skrócić czas, który musimy spędzić nad każdym badaniem radiologicznym. Sztuczna inteligencja może nam pomóc w selekcjonowaniu badań – wyjaśnił Bobowicz.
Gdański Uniwersytet Medyczny pracuje również nad autorskim systemem, który na podstawie danych medycznych pomoże dobrać najlepszą terapię lekową, a nawet przewidzieć ryzyko przyszłej choroby.
Oskar Bąk/mk
