Naukowcy z trzech gdańskich ośrodków pracują nad narzędziem opartym na sztucznej inteligencji, które może pomóc wykryć tętniaka mózgu jeszcze przed jego pęknięciem. Projekt realizują badacze z Politechniki Gdańskiej, Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego oraz Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku.
Celem badań jest stworzenie systemu, który na podstawie rutynowych wyników badań laboratoryjnych oraz danych z dokumentacji medycznej pozwoli oszacować ryzyko występowania tętniaka i jego pęknięcia. Dotychczas taka ocena była możliwa głównie dzięki kosztownym badaniom obrazowym.
Modele opracowane przez zespół analizują m.in. poziom glukozy, kreatyniny, elektrolitów oraz informacje o chorobach towarzyszących, takich jak nadciśnienie czy cukrzyca. Do ich stworzenia wykorzystano dane ponad 60 tysięcy pacjentów leczonych w UCK w latach 2006–2024.
OBIECUJĄCE WYNIKI
Jak poinformował Patryk Rosiński, rzecznik Politechniki Gdańskiej, pierwsze wyniki są obiecujące – skuteczność modeli przekracza 77 proc., a ich czułość sięga około 80 proc. W kolejnych etapach planowane jest stworzenie kalkulatora ryzyka oraz aplikacji wspierającej lekarzy w podejmowaniu decyzji terapeutycznych.
– Dane zostały starannie przygotowane do analizy i modelowania, z uwzględnieniem zabezpieczeń przed wyciekami – mówi Patryk Jasik, lider zespołu z Politechniki Gdańskiej. – Zastosowaliśmy nowoczesne modele predykcyjne, m.in. TabNet, oraz wielokryterialną walidację, co pozwoliło uniknąć zawyżania wyników. Dokładność modeli przekracza 80 proc., a w niektórych analizach sięga ponad 90 proc. – dodaje.
JEDNA NA 50 OSÓB…
Eksperci podkreślają, że nawet jedna na 50 dorosłych osób może mieć niepękniętego tętniaka mózgu. Wczesne wykrycie zagrożenia może uratować życie pacjentów i znacząco zmniejszyć koszty leczenia oraz rehabilitacji.
Projekt został zakwalifikowany do międzynarodowego programu akceleracyjnego I3HIES, wspierającego innowacje w ochronie zdrowia.
PAP/mp/puch
