System wykrywający symptomy depresji w mediach społecznościowych opracowali eksperci z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego. Ich nowe narzędzie zdobyło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie.
Członkowie Laboratorium Inteligentnych Systemów Informatycznych OPI-PIB od wielu lat zajmują się przetwarzaniem języka naturalnego. Są twórcami między innymi Annobota – platformy wspomagającej tworzenie systemów do wykrywania emocji w tekście. Nowe narzędzie ekspertów, wykrywające symptomy depresji, zdobyło pierwsze miejsce w konkursie Detecting Signs of Depression from Social Media Text.
– Konkurencja była duża, w inicjatywie wzięli udział eksperci z całego świata. System OPI-PIB okazał się najlepszy – zaznaczył w komunikacie dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor ośrodka, który zapewnił też, że eksperci ośrodka będą doskonalić nowe narzędzie wspierające walkę z depresją.
– Działanie to wpisuje się w naszą strategię, w ramach której rozwijamy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mające zastosowanie w medycynie i ochronie zdrowia człowieka – dodał.
DEPRESJA NA FACEBOOKU I TWITTERZE
System wykrywa symptomy depresji w mediach społecznościowych. W komunikacie przypomniano, że szybka diagnoza i leczenie tej choroby mogą znacząco poprawić jakość życia pacjentów. Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) na depresję cierpi około 322 milionów ludzi na całym świecie.
Rafał Poświata, główny twórca systemu, poinformował, że rozwiązanie oparto na neuronowych modelach języka. – Poza użyciem standardowego modelu dla języka angielskiego wytrenowaliśmy własny model na przygotowanym przez nas zbiorze danych. Składał się on z około 400 tysięcy postów, głównie dotyczących depresji, stanów lękowych oraz myśli samobójczych – powiedział, dodając, że połączenie obu modeli dało najlepszy rezultat.
Sesja plakatowa, na której zostaną przedstawione wszystkie systemy biorące udział w konkursie, odbędzie się 27 maja 2022 roku w Dublinie, stolicy Irlandii.
PAP/MarWer
